17.03.2026 Новости, Виртуализация/«Облака», Реорганизация процессовРег.облако разместил собственный серверный парк в столичном дата-центре DataHouse «Магистральный-1» с ориентацией на ускорители H100 и H200. На фоне дефицита новейших чипов и энергоресурсов видеокарты NVIDIA нашли второе дыхание в России: на них уже приходится 70% спроса на GPU для ИИ, тогда как новейшие чипы остаются труднодоступными. Столичный дата-центр «Магистральный-1» (входит в сеть DataHouse) стал новой площадкой для размещения GPU-кластеров провайдера облачных и bare-metal решений Рег.облака. Запуск локации совпал с кратным ростом корпоративного спроса в России на ускорители вычислений NVIDIA предыдущих поколений, которые, подешевев, заняли нишу «золотой середины» для задач искусственного интеллекта. Интерес российских компаний сместился с аренды графических процессоров (GPU) для тестирования гипотез, на промышленное внедрение ИИ в бизнес-процессы. Основным драйвером спроса стали не флагманские новинки, а модели NVIDIA H100 и H200, вышедшие в 2022–2023 годах. В Рег.облаке отмечают, что интерес к этим ускорителям за последний год вырос в 75 раз — с почти нулевых значений. Сейчас на них приходится около 70% всего спроса на GPU для задач, связанных с большими языковыми моделями. Ключевая причина перетока интереса бизнеса с новейших чипов (B200 и B300) на «предфлагманы», прежде всего, экономическая. «Сегодня поставки H100 и H200 стабилизировались, а их стоимость снизилась из-за появления нового поколения ускорителей. Это мощное, но уже относительно доступное решение для ...
читать далее.
