01.04.2026 Новости, Бизнес-практикум, Здравоохранение, образование, культура, Искусственный интеллект, Менеджмент, ОС и разработка приложений, ТехнологияВсе больше задач, которые раньше выполнял человек, сегодня передается искусственному интеллекту, поскольку он выполняет их быстрее, а иногда и качественнее. Тем не менее остаются сферы, где использование ИИ при кажущемся удобстве может только навредить. Где стоит проявлять осторожность, рассказывает Дмитрий Крюков, руководитель ИИ-направления МТС Линк. 1. Стратегия и управленческие решения В корпоративной практике все чаще возникает соблазн расширить роль ИИ — превратить его из помощника в участника принятия решений. Но ИИ — не очень хороший советчик, когда речь заходит о стратегии. Не стоит слепо доверять ему. Нейросеть склонна соглашаться с человеком, даже если он неправ, и априори пытается угождать собеседнику. Поэтому решения, принятые ИИ, будут ориентированы на предпочтения конкретного пользователя. Далеко не факт, что они будут соответствовать поставленной задаче и отвечать интересам компании. И если руководитель безоговорочно доверяет таким выводам, он рискует и собственной, и корпоративной репутацией. А отвечать за последствия придется лично ему. Показательным примером служит кейс, когда аналитическое агентство Deloitte обязали выплатить почти 300 тысяч долларов правительству Австралии за отчет, составленный с помощью ИИ. В нем содержались выдуманные цитаты, ссылки на несуществующих людей, многочисленные ошибки, тогда как данные предполагалось использовать для усовершенствования системы соцобеспечения в государстве. Этот пример показывает, что ИИ на уровне стратегии ...
читать далее.
