17.09.2026 Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, Менеджмент, ОС и разработка приложенийИИ в бизнесе покинул пространство экспериментальной лаборатории. По мере распространения самостоятельных агентов по корпоративным ландшафтам возникает понимание того, что возможности LLM в цифровой трансформации играют менее критичную роль, чем процессы в самой компании, а также ее готовность глубоко перестраиваться под возможности технологии. Эксперименты с ИИ закончились: что дальше? Первая волна корпоративного внедрения генеративного ИИ носила характер эксперимента. Компании открывали сотрудникам доступ к чат-ботам, подключали к ним внутренние базы знаний, запускали пилоты в отдельных подразделениях и оценивали результат через экономию рабочего времени. Этот подход дал заметный эффект. По данным исследования BCG AI at Work, 74% сотрудников уже регулярно используют ИИ, а 42% пользователей отмечают, что благодаря использованию ИИ значительно экономят рабочее времени — как минимум восемь часов в неделю. Microsoft фиксирует другое измерение ИИ-сдвига: 58% опрошенных говорят, что благодаря машинному интеллекту они способны создавать результаты, которые ранее были им недоступны. Все это выглядело оптимистично, пока не выяснилось, что производительность отдельного сотрудника и производительность компании — далеко не одно и то же. Сотрудник может вдвое быстрее подготовить отчет, но если документ проходит прежнюю цепочку согласований, а сам бизнес-процесс и распределение обязанностей не меняются, компания получает лишь локальную экономию времени. Результат использования ИИ ...
читать далее.
