07.02.2012  Новости, Идеи и практики автоматизации

Хотя технология вычислений в оперативной памяти (in-memory computing) ускоряет выполнение анализа, это дорогое удовольствие Новый отчет компании Aberdeen Research обращает внимание не только на несколько интересных фактов о больших данных, трудностях в обработке и анализе растущего объема данных, но и на то, каким образом вычисления в памяти могут играть ключевую роль в ускорении сбора, совместного использования информации на предприятии и управления ею. По крайней мере, на тех предприятиях, которые могут себе это позволить. Предлагаю немного интересной статистики из отчета. Каждый год объем бизнес-данных растет на 36%. Главная проблема при обработке больших данных заключается в том, как получить результат быстрее (данные из декабрьского отчета 2011 г.). Из 196 клиентов Aberdeen, обсуждавших большие данные, 33 используют вычисления в памяти. Причина, по которой большинство отказывается от этой технологии, заключается, скорее всего, в ее дороговизне. Получение информации по запросу занимает 42 с вместо 75 мин, затрачиваемых при использовании обычных технологий. При вычислениях в памяти обрабатывается 1200 Тб/ч, по сравнению с 3,2 Тб при использовании обычных технологий. Налицо повышение эффективности в 375 раз. Вычисления в памяти, проще говоря, делают быстрыми обработку и анализ информации, и это хорошо для пользователей и ИТ-организаций, имеющих дело с увеличивающимися объемами информации, используемой при принятии бизнес-решений. Но вычисления в оперативной памяти, как и ... читать далее.