30.12.2016  Мнения, Идеи и практики автоматизации

Подведение итогов в конце года — это так скучно, и однако же все этим занимаются. Прогнозы делать тоже скучно — да еще и тяжело. Разумеется, в этот раз все не так, ведь речь идет о больших данных. Каким образом специалисты по большим данным составляют свои итоговые отчеты и прогнозы в конце года? Первое, что приходит на ум, — они используют большие данные, однако такой подход чреват определенными проблемами: сами по себе данные не несут в себе никакой обобщенной информации — приходится выяснять обстоятельства, стоящие за этими данными, рассматривать их под нужным углом и искать в них смысл. Вдобавок такой подход не учитывает тонкие нюансы, отраслевые знания и большие идеи. Перефразируя высказывание Карла Сагана, «мы хотим отыскать истину, где бы она ни была. Но для поиска истины нам потребуется и воображение, и скептицизм данные одновременно. Мы не побоимся строить догадки, однако мы будем осторожны, чтобы не перепутать догадки с фактами». В духе этого высказывания давайте подходить к реальности с такой же долей критичности и объективности и в 2017 г. Тому Hadoop, который мы знаем, пришел конец, и я не переживаю В 2016 г. Hadoop исполнилось десять лет. Он прошел долгий путь от проекта-хобби, названного в честь игрушечного слона, до (метафорического) сметающего все на своем пути чудовища, чье имя плотно закрепилось в списке модных словечек любого уважающего себя генерального директора. Недавний опрос, посвященный зрелости технологий больших данных, показал, что 73% опрошенных ... читать далее.