17.12.2014  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации

Этот термин был введен в оборот в начале 2014 г. аналитической фирмой Gartner для описания нового поколения платформ данных in-memory (хранящих операционные данные непосредственно в оперативной памяти), которые способны осуществлять онлайновую обработку транзакций (OLTP) и онлайновую аналитическую обработку (OLAP) в реальном времени, не требуя дублирования данных. Как считают отраслевые аналитики, гибридная транзакционно-аналитическая обработка (Hybrid Transaction / Analytical Processing, HTAP) является будущим бизнес-приложений. В последние десятилетия считалось наилучшей практикой содержать отдельно операционные и аналитические системы, чтобы аналитические рабочие нагрузки не нарушали операционные процессы. Чтобы обеспечить адекватное быстродействие для аналитических запросов, данные обычно копировались из одной или многих операционных систем в витрину данных (data mart) или в хранилище данных (data warehouse). Этот подход был поставлен под вопрос в 2009 г. с публикацией экспертной статьи Хассо Платтнера, озаглавленной A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column Database. В ней доказывалось, что успехи технологии in-memory создают предпосылки для нового подхода к эксплуатации стандартных бизнес-приложений, при котором данные могут храниться в единственном экземпляре без ущерба для транзакций или аналитической обработки. Сегодня HTAP-системы уже коммерчески доступны, и их поставляют как крупные вендоры, например SAP с ее платформой HANA, так и не ... читать далее.