18.01.2019  Экспертиза, Интернет

Искусственный интеллект, машинное обучение и периферийные вычисления (edge computing) у всех на слуху, но последняя технология как-то меркнет на фоне первых двух. Впрочем, как считает вице-президент и главный аналитик Forrester Reasearch Джеймс Стейтен, в этом году предприятиям стоит включить ее в свои технологические дорожные карты. Многие рассматривают периферийные вычисления исключительно в связке с IoT, однако спектр их применения гораздо шире, а их роль для повышения качества обслуживания клиентов будет столь же важна, как и сети доставки контента (CDN) в первые дни существования Интернета. Чтобы убедиться в этом, достаточно взглянуть на дорожные карты ведущих телекоммуникационных компаний и крупных поставщиков облачных вычислений — практически все они включили в свои планы ИИ-сервисы и решения в области периферийные вычислений. Как показало исследование Forrester Analytics Global Business Technographics Mobility Survey 2018, 27% ИТ-руководителей либо приступили к развертыванию edge-решений, либо готовятся расширить уже развернутые решения. Для того, чтобы приступить к цифровым преобразованиям, вендорам потребуются новые беспроводные инструменты и технический опыт. Это подтверждает недавнее решение Verizon о сокращении персонала. Телекоммуникационный гигант планирует сократить 10 400 сотрудников, что позволит ему сэкономить около 10 млрд. долл., которые пригодятся ему для развертывания сети 5G c расширенными пропускными возможностями, рассчитанными на подключение ... читать далее.