11.11.2019  Экспертиза, Менеджмент

Руководителям ИТ-подразделений необходимо осознать, что существует проблема управления сложностью данных в многооблачных средах, а затем продумать подходы к ее решению. Тогда легче будет понять, какую технологию следует использовать, пишет директор Deloitte Consulting по облачной стратегии Дэвид Линтикум на портале InformationWeek. Сегодня миграция в облака может осуществляться посредством простого переноса данных при минимальных затратах труда. Обычно они сводятся к внесению изменений в приложения и данные, чтобы те более эффективно работали на облачной платформе. Все чаще происходят миграции в многооблачные среды, в результате которых появляются новые проблемы со сложностью данных. При управлении многооблачными архитектурами руководителям ИТ-подразделений и специалистам по облакам важно продумать, как справиться со сложностью данных. Причины возникновения проблем со сложностью данных хорошо известны. Они включают следующие: · расширяющееся использование неструктурированных данных, не имеющих заложенных в них схем. Обычно схемы определяются в момент доступа к данным; · расширяющееся использование потоковых данных, к которому многие компании прибегают для сбора информации по мере ее поступления и последующей обработки «на лету»; · расширяющееся использование устройств IoT, порождающих огромные объемы данных; · меняющаяся природа транзакционных СУБД, переход к СУБД типа NoSQL и другим нереляционным моделям; · продолжающаяся практика создания специализированных СУБД для ... читать далее.