27.11.2019  Экспертиза, Менеджмент

Инструменты могут меняться, а ошибки оставаться теми же. Синь Хэн, вице-президент по данным компании Punchh, рассказывает на портале InformationWeek о четырех наиболее распространенных ошибках, о которых следует знать тем, кто руководит специалистами по данным. В 2019 г. компании, стремящиеся получить конкурентное преимущество, знать своих клиентов и тенденции развития, расширяют использование данных для принятии решений. Хороший специалист по данным является бесценным для компании, так или иначе представленной в Интернете. Он может обрабатывать сложную информацию и создавать алгоритмы машинного обучения. Объем данных растет, а вместе с ним растет и количество навыков и усилий, необходимых для осуществления управляемых данными инициатив. Ошибки могут иметь тяжелые последствия. Инструменты меняются, а ошибки остаются прежними. Ниже приводятся рекомендации, которые позволят их идентифицировать и избегать. 1. Недостаточное знание программирования Удивительно, как много людей полагают, будто наука о данных не имеет ничего общего с программированием. Основой науки о данных было и остается построение модели с помощью длинного скрипта. Качество скрипта определяет все — от масштабируемости до надежности модели, когда она начинает использоваться в производственных целях. Отличный специалист по данным должен быть хорошим программистом. Я придерживаюсь такого правила: старший специалист по данным должен обладать навыками программирования на уровне среднего инженера-программиста, а ... читать далее.