Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Инструменты могут меняться, а ошибки оставаться теми же. Синь Хэн, вице-президент по данным компании Punchh, рассказывает на портале InformationWeek о четырех наиболее распространенных ошибках, о которых следует знать тем, кто руководит специалистами по данным. В 2019 г. компании, стремящиеся получить конкурентное преимущество, знать своих клиентов и тенденции развития, расширяют использование данных для принятии решений. Хороший специалист по данным является бесценным для компании, так или иначе представленной в Интернете. Он может обрабатывать сложную информацию и создавать алгоритмы машинного обучения. Объем данных растет, а вместе с ним растет и количество навыков и усилий, необходимых для осуществления управляемых данными инициатив. Ошибки могут иметь тяжелые последствия. Инструменты меняются, а ошибки остаются прежними. Ниже приводятся рекомендации, которые позволят их идентифицировать и избегать. 1. Недостаточное знание программирования Удивительно, как много людей полагают, будто наука о данных не имеет ничего общего с программированием. Основой науки о данных было и остается построение модели с помощью длинного скрипта. Качество скрипта определяет все — от масштабируемости до надежности модели, когда она начинает использоваться в производственных целях. Отличный специалист по данным должен быть хорошим программистом. Я придерживаюсь такого правила: старший специалист по данным должен обладать навыками программирования на уровне среднего инженера-программиста, а ... читать далее.
