20.12.2019 Экспертиза, ИнтернетКит Флинн, старший директор, управление продуктами, R&D — архитектура и безопасность, Aspen Technology
Представьте такую ситуацию: вы пришли в супермаркет и ваш холодильник присылает напоминание, что дома нет молока, сыра или яиц. Это можно считать интеллектуальной обработкой данных? Конечно, да. Бытовой прибор не просто отправляет информацию о наличии продуктов. Он дает возможность совершать действия. Что, если этот принцип применить к промышленному оборудованию? Что, если оно будет автоматически уведомлять вас о своем состоянии или необходимости ремонта перед тем, как вы сами об этом узнаете? То есть нужны не просто данные, а информация для практического применения. Такие интеллектуальные функции скоро могут стать стандартными для нового промышленного оборудования. Однако сейчас новое или старое оборудование их не поддерживает. Следовательно, нужно найти способ внедрить интеллектуальные функции и собирать информацию о состоянии оборудования, чтобы она приносила пользу компаниям. Просто наличие сведений и возможности что-то вычислить на границе (Edge computing) не делает процесс интеллектуальным. Истинные интеллектуальные возможности подразумевают, что собранные данные и все вычисления приведут к значимым результатам в бизнесе. В чем заключается интеллектуальная обработка данных Если говорить о границе, можно ли считать, что граничные (периферийные) вычисления и интеллектуальная граница означают одно и то же? Конечно, нет. Сегодня в СМИ в основном говорят о вычислительных возможностях современных граничных технологий. При этом подразумевают вычислительные мощности, доступные ...
читать далее.