Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Базальт СПО: старт продаж для новых партнёров» — специально для партнёров, у которых не было закупок Базальт СПО в 2026 году. Зарабатывайте баллы за оборот и обменивайте их на электронные сертификаты популярных федеральных сетей! Для участия в ...
Покупайте выделенный ассортимент товаров по специальным ценам! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Покупайте материнские платы Gigabyte и получайте бонус по схеме: 50 000 – 99 999 - 4,5% 100 000 – 299 999 - 5% от 300 000 и более - 5,5% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Кешбэк 100%». Закупайте в Merlion мониторы брендов Bloody, DIGMA, DIGMA PRO и получите 100% кешбэк за каждое десятое устройство! В списке акционных товаров – более 40 позиций мониторов диагональю от 21,5" до 39,7". Период ...
С 15 мая по 15 июня 2026 года InFocus проводит промо программу по популярным проекторам. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в ДНС, Citilink, Комус, ОнлайнТрейд и других розничных точках действует специальное предложение. Модели, участвующие в акции: IN0002SL ...
На периферии важное значение имеет задержка, а для эффективной работы искусственного интеллекта и машинного обучения требуется много данных. О том, что это значит для рабочих нагрузок ИИ/МО, рассказывают опрошенные порталом Enterprisers Project эксперты. Периферия имеет значение там, где важна задержка, и наоборот. А задержка почти всегда имеет значение, когда речь идет о рабочих нагрузках ИИ/МО. «Хороший ИИ требует данных. Великому ИИ требуется много данных, и он требует их немедленно», — говорит Брайан Сатианатан, технический директор Iterate.ai. Это одновременно и благословение, и проклятие для любого сектора — промышленный и производственный являются яркими примерами, — но данный принцип применим во всех отраслях бизнеса, генерирующего тонны машинных данных вне своих централизованных облаков или дата-центров и намеревающегося передавать их в модель MО или другую форму автоматизации для любых целей. Работаете ли вы с данными IoT на заводе или с данными медицинской диагностики в учреждении здравоохранения — или с одним из многих других сценариев, в которых применяются ИИ/МО, — вы, вероятно, не сможете делать это оптимально, если будете пытаться отправлять все (или почти все) данные по кругу от периферии до облака и обратно. Более того, если вы имеете дело с огромными объемами данных, ваша затея может так и не начаться. «Я видел ситуации на производстве, когда „слишком много“ данных проходит от робота в цеху через локальную сеть, затем в облако и обратно, — рассказывает ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
