Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Выбор инструментов, которые с самого начала лучше всего подходят для ваших данных и рабочих нагрузок Интернета вещей (IoT), облегчит и ускорит вашу работу в долгосрочной перспективе, пишет на портале The New Stack Зои Штейнкамп, специалист по работе с разработчиками компании InfluxData. Сегодня данные IoT или данные датчиков окружают нас повсюду. По прогнозам отраслевых аналитиков, к 2025 г. количество подключенных устройств во всем мире составит 30,9 млрд. единиц — по сравнению с 12,7 млрд. единиц в 2021-м. Когда речь заходит о данных IoT, следует помнить, что они обладают особыми характеристиками, а это значит, что мы должны планировать, как их хранить и как ими управлять. Неправильный выбор таких аспектов, как хранение и инструментарий, может усложнить анализ данных и привести к увеличению затрат. Один IoT-датчик отправляет в среднем одну точку данных в секунду. В общей сложности это более 80 000 точек данных за один день. А некоторые датчики генерируют данные каждую наносекунду, что значительно увеличивает этот ежедневный показатель. Большинство сценариев использования IoT зависят далеко не от одного датчика. Если у вас несколько сотен датчиков, генерирующих данные с такой скоростью, то речь идет об огромном количестве данных. За один день вы можете получать миллионы точек данных для анализа, поэтому вам необходимо убедиться, что ваша система может справиться с рабочими нагрузками временных рядов такого размера. Более того, если ваше хранилище неэффективно, запросы ... читать далее.
