Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонусный драйв». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA И DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 40 000 руб. за каждые 2 000 000 руб. отгрузок. Дополнительный бонус 50 000 руб. (выплачивается ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции по Ideco NGFW (корпоративные решения в области сетевой безопасности). Условия акции: - При регистрации сделки на закупки продуктов Ideco через Merlion, всем авторизованным партнёрам на первые три сделки в июле и августе 2026 года ...
Уважаемые партнеры! Компания Merlion представляет вашему вниманию маркетинговую акцию по продуктам «Группы Астра». Продукты, участвующие в акции: VMmanager, Termidesk, RuBackup, «Брест», «Боцман», Tantor. Период действия акции: 18 мая – 30 сентября 2026 г. Условия акции: - За закупку ...
Закупайте мониторы брендов AOC и Philips и получайте бонус до 7 августа! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в бонусной программе «Базальт СПО». Чем выше ваш оборот по направлению «Базальт СПО», тем больше баллов вы получаете. Накопленные баллы можно обменять на сертификаты федеральных сетей. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Вам нужно решение на основе базы данных для вашего приложения искусственного интеллекта? Александр Уильямс, разработчик полного стека и независимый ИТ-консультант, рассказывает на портале The New Stack о пяти векторных базах данных, которые революционизируют машинное обучение и поиск по сходству. Векторные базы данных представляют собой эффективное решение для хранения и поиска огромных объемов векторных данных. В этой статье мы рассмотрим пять ведущих векторных баз данных, которые произвели революцию в машинном обучении и поиске по сходству. Однако перед этим давайте разберемся, что такое векторная база данных. Векторные базы данных — это особый тип баз данных, предназначенный для организации данных на основе сходства. Для этого они преобразуют исходные данные — такие как изображения, текст, видео или аудио — в математические представления, известные как многомерные векторы. Каждый вектор может иметь от десятков до тысяч измерений, в зависимости от сложности исходных данных. Векторные базы данных отлично подходят для быстрого выявления похожих элементов данных. В современном мире, управляемом ИИ, они находят множество применений, например, предлагают похожие товары в интернет-магазинах, находят похожие изображения в Интернете или рекомендуют похожие видео на сайтах потокового вещания. Векторные базы данных также могут использоваться для выявления схожих генетических последовательностей в биологии, обнаружения мошенничества в финансовой отрасли или анализа данных датчиков ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
