Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Вам нужно решение на основе базы данных для вашего приложения искусственного интеллекта? Александр Уильямс, разработчик полного стека и независимый ИТ-консультант, рассказывает на портале The New Stack о пяти векторных базах данных, которые революционизируют машинное обучение и поиск по сходству. Векторные базы данных представляют собой эффективное решение для хранения и поиска огромных объемов векторных данных. В этой статье мы рассмотрим пять ведущих векторных баз данных, которые произвели революцию в машинном обучении и поиске по сходству. Однако перед этим давайте разберемся, что такое векторная база данных. Векторные базы данных — это особый тип баз данных, предназначенный для организации данных на основе сходства. Для этого они преобразуют исходные данные — такие как изображения, текст, видео или аудио — в математические представления, известные как многомерные векторы. Каждый вектор может иметь от десятков до тысяч измерений, в зависимости от сложности исходных данных. Векторные базы данных отлично подходят для быстрого выявления похожих элементов данных. В современном мире, управляемом ИИ, они находят множество применений, например, предлагают похожие товары в интернет-магазинах, находят похожие изображения в Интернете или рекомендуют похожие видео на сайтах потокового вещания. Векторные базы данных также могут использоваться для выявления схожих генетических последовательностей в биологии, обнаружения мошенничества в финансовой отрасли или анализа данных датчиков ... читать далее.
