До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Покупайте продукцию Systeme electric, участвующую в акции, и получайте кешбэк 5%. Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше ...
Уважаемые партнёры! Мы запускаем специальное предложение — снижение цен на ручные сканеры штрих-кода Datalogic Gryphon GD4520! Сканеры Datalogic GD4520 обеспечивают исключительную производительность благодаря передовому мегапиксельному датчику с белой подсветкой. Характеристики: • Тип сканера ...
Период: с 1 января по 30 июня 2026 г. (возможна досрочная остановка акции при исчерпании складских запасов). Участники программы: все партнёры OCS. За каждый проданный сервер партнёры получают фирменный набор брендированной одежды и аксессуаров NERPA Wear Pack — чтобы вы могли закрывать ...
Вам нужно решение на основе базы данных для вашего приложения искусственного интеллекта? Александр Уильямс, разработчик полного стека и независимый ИТ-консультант, рассказывает на портале The New Stack о пяти векторных базах данных, которые революционизируют машинное обучение и поиск по сходству. Векторные базы данных представляют собой эффективное решение для хранения и поиска огромных объемов векторных данных. В этой статье мы рассмотрим пять ведущих векторных баз данных, которые произвели революцию в машинном обучении и поиске по сходству. Однако перед этим давайте разберемся, что такое векторная база данных. Векторные базы данных — это особый тип баз данных, предназначенный для организации данных на основе сходства. Для этого они преобразуют исходные данные — такие как изображения, текст, видео или аудио — в математические представления, известные как многомерные векторы. Каждый вектор может иметь от десятков до тысяч измерений, в зависимости от сложности исходных данных. Векторные базы данных отлично подходят для быстрого выявления похожих элементов данных. В современном мире, управляемом ИИ, они находят множество применений, например, предлагают похожие товары в интернет-магазинах, находят похожие изображения в Интернете или рекомендуют похожие видео на сайтах потокового вещания. Векторные базы данных также могут использоваться для выявления схожих генетических последовательностей в биологии, обнаружения мошенничества в финансовой отрасли или анализа данных датчиков ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
