Актуальные темы
BYTE/Россия
IT Channel News
Intelligent Enterprise/RE
itWeek
Бестселлеры ИТ-рынка

Спецпредложения

Кофейное настроение

Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Кофейное настроение». Период действия акции: 8 декабря 2025 г. – 18 января 2026 г. В акции участвуют бренды: Hyundai, Vitek, Rondell, Starwind. Акционные товары: вафельницы, кофеварки (капельная, рожковая, электрическая турка) ...
Кешбэк 5% за покупку новых ноутбуков CBR
Кешбэк 5% на новые сетевые фильтры CBR!
Выбирайте Netac — получайте подарки!
Новогодняя акция Patriot: три ступени бонусов

Дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен на выгодных условиях

AUVIX предлагает дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен по выгодным ценам: • DHI-LS550UEM-UG за 128 000 руб. • DHI-LS550UEH-UG за 148 000 руб. Яркость до 700 кд/м², толщина стыка всего 0, 88 мм, широкий набор цифровых интерфейсов включая HDMI и DisplayPort, режим работы 24/7 ─ ...
Бонусы под елкой!
Сделай Новый год ярче!
Специальное предложение на сканеры Datalogic
Кешбэк 5% за покупку новых мини-ПК CBR

Закупай и получай бонусы от ГЕЛЕОС!

Закупи продукцию ГЕЛЕОС на сумму 20 000 руб. и получи бонус 1 000 руб. Бонус начисляется за каждые 20 000 руб. закупки. Чтобы получить бонус, вам необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Акция накопительная. Бонусы будут ...
Новогодний перезвон с Fanvil
Специальное предложение на всё оборудование BIXOLON
Купи новые модели корпусов СBR и получи кешбэк!
Кешбэк 5% за покупку новых блоков питания CBR

Предновогодняя гонка от Defender!

Компания «Сетевая Лаборатория», широкопрофильный российский дистрибутор компьютерной техники и комплектующих, совместно с компанией Defender, предлагают принять участие в новой маркетинговой программе – Предновогодняя гонка от Defender! 1 дилер, максимально увеличивший свои закупки продукции ...
Бонус-time от Бастион
МТС Линк: «Техника в награду!»
Виртуализация Veil от НИИ «Масштаб» - ваш звездный час!
MasterSCADA: «Путь к ценным наградам»

Смартфон Ulefone + наушники в подарок

Компания diHouse приглашает принять участие в акции бренда Ulefone, которая проходит с 24 ноября по 31 декабря 2025 года*. Условия: при покупке любого смартфона** или планшета Ulefone вы получаете беспроводные наушники Ulefone в подарок. Условия участия: — акция доступна всем розничным партнерам; — ...
Hyundai, Vitek и STARWIND дарят тепло
Приятные бонусы при покупке платформ OpenYard
Раскрутите барабан призов с Zalman!
IRBIS: «Чистый бонус»
12345Все

Исследование: генеративный ИИ представляет опасность для науки из-за ложных ответов

21.11.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект

Большие языковые модели (LLM) — это модели генеративного искусственного интеллекта, на основе которых работают такие чатботы, как Google Bard и ChatGPT от OpenAI. В последние 12 месяцев наблюдается стремительный рост использования LLM, однако они страдают от критической проблемы — ИИ-галлюцинаций. Опубликованное 20 ноября в журнале Nature Human Behavior исследование, проведенное профессорами Брентом Миттельштадтом, Крисом Расселом и Сандрой Вахтер из Оксфордского института Интернета, показывает, что LLM представляют опасность для науки, давая ложные ответы, сообщает портал Datanami. Статья под названием «To protect science, we must use LLMs as zero-shot translators» демонстрирует, что неправдивые ответы, называемые также галлюцинациями, свидетельствуют об отклонениях LLM от контекстуальной логики, внешних фактов или того и другого. Авторы работы пришли к выводу, что LLM рассчитаны на создание полезных и убедительных ответов без каких-либо сверхгарантий относительно их точности и соответствия фактам. Ранее в этом году Институт будущего жизни (Future of Life Institute) опубликовал открытое письмо с призывом приостановить на шесть месяцев некоторые виды исследований в области ИИ, чтобы устранить некоторые серьезные угрозы, исходящие от этой технологии. Открытое письмо подписали около 1200 человек, в том числе несколько известных лидеров ИТ-индустрии, таких как Элон Маск и Стив Возняк. Одной из причин такой проблемы с LLM является недостаточная надежность источников. LLM ... читать далее.

Рекомендовано к прочтению


Возвращение к “железу”: как ИИ меняет сети
Точно так же, как искусственный интеллект меняет место размещения рабочих нагрузок, он трансформирует и способ построения сетей, вновь выводя на первый план высокопроизводительное оборудование, пишет на портале The New Stack Ли Петерсон, вице-президент по управлению продуктами Secure WAN компании ...

Российские компании перенимают мировой опыт: как ИИ помогает раскрывать потенциал сотрудников
В современном корпоративном мире происходит настоящая трансформация в управлении персоналом. Благодаря искусственному интеллекту такие понятия, как «атмосфера в коллективе» и «вовлеченность сотрудников», теперь можно измерить и проанализировать. Алгоритмы научились не просто собирать данные ...

Искусственный интеллект начнет бороться со сговорами на торгах
Правительство утвердило положение о государственной информационной системе «Антикартель». Ее задача — находить и предотвращать картельные соглашения на государственных закупках. Что уже сделано Уже сегодня система автоматически обрабатывает 9,6 млн торгов по 20 техническим и поведенческим ...

В Подмосковье искусственному интеллекту поручили электронный документооборот
В межведомственной системе электронного документооборота Правительства Московской области заработал ИИ-ассистент. Об этом сообщили в пресс-службе Министерства государственного управления, информационных технологий и связи региона. «ИИ-ассистент сделает для госорганов работу с документами более ...

IDC: конвергентные рабочие нагрузки — основа для построения предприятия реального времени
Конвергентные рабочие нагрузки объединяют транзакционные и аналитические данные, создавая основу для интеллектуального анализа реального времени, непрерывного принятия решений и агентного искусственного интеллекта, пишет в корпоративном блоге Девин Пратт, директор IDC по исследованиям в области ...
     
Возвращение к “железу”: как ИИ меняет сети
Точно так же, как искусственный интеллект меняет место размещения рабочих нагрузок, он трансформирует и способ построения сетей, вновь выводя на первый план высокопроизводительное оборудование, пишет на портале The New Stack Ли Петерсон, вице-президент по управлению продуктами Secure WAN компании ...

Атака на бонусы: как программы лояльности становятся новым киберфронтом и что с этим делать
Парадокс «скрытых денег» Деньги — несущая конструкция бизнеса и смысл предпринимательства как такового. Хакеры с энтузиазмом стремятся деньгами завладеть, а предприятия много инвестируют, чтобы этому помешать. Вот почему укрепление информационной безопасности слоя финансовых транзакций — в центре ...

Парадокс автоматизации: почему команды безопасности боятся собственных инструментов
Парадокс автоматизации, при котором более быстрые инструменты не используются из-за их чрезмерной опасности, представляет собой фундаментальный провал в инжиниринге безопасности, пишут на портале The New Stack Дана Розен из JFrog и Инбал Аргов из Microsoft. Автоматизация безопасности поставила ...

IDC: конвергентные рабочие нагрузки — основа для построения предприятия реального времени
Конвергентные рабочие нагрузки объединяют транзакционные и аналитические данные, создавая основу для интеллектуального анализа реального времени, непрерывного принятия решений и агентного искусственного интеллекта, пишет в корпоративном блоге Девин Пратт, директор IDC по исследованиям в области ...

Люди и машины: как выстроить сотрудничество между операторами, роботами и ИИ на производстве
В промышленности границы между человеческим трудом и машинными технологиями становятся все более прозрачными. Роботы, автоматизированные линии и искусственный интеллект — это уже не элементы футуристических концепций, а реальность цехов и производственных площадок. Однако настоящая ценность ...

Лидеры читательского рейтинга

Подборка по дате

Декабрь 2025
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031    

© 1991–2025 ITRN (Российская служба ИТ-новостей). 109147 г. Москва, ул. Марксистская, 34, строение 10. Телефон: +7 495 974-22-60. Факс: +7 495 974-22-63. Электропочта: itrn@itrn.ru.
Версия 21.0.  Создание сайта — студия iMake.