Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Быстрый рост генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и переход от пакетной к потоковой обработке данных — вот что будет занимать инженеров по данным в 2024 г., пишут на портале The New Stack Эндрю Селлерс, глава группы технологической стратегии Confluent, и Константин Кнауф, член комитета по управлению проектом Apache Flink и менеджер по продуктам группы Stream Processing & Analytics компании Confluent. Предсказать будущее всегда непросто, но в 2024-м инженеры по данным могут быть уверены как минимум в одном: их работа будет по-прежнему цениться высоко. Вот пять прогнозов того, как будет развиваться сфера инженерии данных в 2024 г. 1. GenAI станет общедоступным и будет внедряться во множество приложений Кажется немыслимым, что такая мощная технология, как GenAI, станет общедоступной так быстро, но в 2024 г. это начнет происходить. Большие языковые (LLM) и другие базовые модели уже стало проще обучать и настраивать. В 2024-м предприятия начнут внедрять GenAI во все большее количество своих приложений. Год назад было доступно лишь несколько LLM, причем они были очень большими и дорогостоящими в обучении и эксплуатации. Сейчас на выбор предлагается множество LLM, в том числе более компактные и предназначенные для решения конкретных задач, например для разработки ПО, а также Open Source-варианты, которые можно легко адаптировать. Чтобы быть полезными для бизнеса, приложения на базе LLM должны быть хорошо контекстуализированы с помощью релевантных и точных ... читать далее.
