Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Потенциал генеративного искусственного интеллекта (GenAI) неоспорим, однако, чтобы в полной мере использовать его возможности, организациям необходимо модернизировать свой стек данных. Это означает, что им придется преодолеть такие проблемы, как недостаточная грамотность в области данных, нехватка внутренних ресурсов и зависимость от неэффективных унаследованных систем, сообщает портал Datanami. Согласно новому исследованию Hakkoda «State of Data 2024», 94% организаций должны модернизировать свой стек данных в этом году. Опрос более 500 лидеров в области данных в разных отраслях показывает, что 2024-й — это год модернизации данных, по крайней мере, для организаций, которые знают, как это сделать. Hakkoda — консалтинговая компания по облачным данным, специализирующаяся на Snowflake. Ее новый отчет показывает, что новые возможности ИИ быстро интегрируются в бизнес-ИТ, причем 50% организаций делают это активно. Все опрошенные заявили о важности генеративного ИИ (GenAI), а почти две трети поделились мнением, что GenAI будет очень или критически важен для успеха их организации к 2027 г. Исследователи разделили организации по уровню зрелости в области данных, выделив четыре стадии: «инновации», «инсайты», «порядок» и «хаос». Организации, находящиеся на стадии инноваций, уже давно прошли путь к зрелости в области данных и перешли от стандартизации и централизации данных к более продвинутым возможностям, таким как внедрение ИИ для автоматизации и монетизации данных. С другой ... читать далее.
