28.02.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментВаши первые попытки использовать искусственный интеллект оставили вас разочарованными? Вы не одиноки, отмечают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. ИИ привлек интерес и разжег воображение миллионов людей и организаций по всему миру. Теперь, после экспериментов с ним, несметное число первопроходцев начинают чувствовать себя разочарованными, поскольку результаты не соответствуют некогда оптимистичным ожиданиям. «Скорость внедрения генеративного ИИ (GenAI) привела к тому, что мы оказались на своеобразном Диком Западе, где никто не знает, какие правила существуют или должны существовать, а неожиданное поведение и проблемы врываются на сцену, как ковбой через двери салуна, — отмечает Джойс Томпсетт, директор по связям с аналитиками компании Digital.ai, поставщика платформы DevOps. — ИИ-проекты часто терпят неудачу, потому что они не привязаны к бизнесу, связаны с нереалистичными или необоснованными ожиданиями или не имеют квалифицированных ресурсов, необходимых для успешной реализации проекта». Путь к разочарованию По ее словам, цель многих ранних последователей ИИ — ускорить существующие процессы. Но когда выясняется, что проект был не до конца продуман, наступает неизбежное торможение. Что происходит дальше? «Вы оказываетесь в режиме переосмысления или сосредоточены на том, чтобы понять причину проблемы», — говорит Томпсетт и добавляет, что очень важно заранее подготовить нужный человеческий интеллект для управления ИИ и встроить его в процесс. «Предприятия хотят ...
читать далее.
