Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Компания Nvidia считает необходимым переосмыслить на фундаментальном уровне базовый стек ПО, который помогает искусственному интеллекту генерировать код, необходимый человеку, сообщает портал The New Stack. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг вызвал недоумение своим недавним заявлением о том, что с развитием ИИ людям не нужно будет учиться программировать. Он, в частности, сказал, что программисты по-прежнему будут нужны для работы с фреймворком Nvidia CUDA и для создания вычислительных приложений общего назначения, которые не нуждаются в GPU. Но его мысль была ясна: будущее за ИИ, и разработчики должны быстро адаптировать свои навыки к меняющемуся ландшафту. ИИ может генерировать код для решения конкретных задач, и это уже доказано. Но на фундаментальном уровне Nvidia переосмысливает базовый стек ПО, который помогает ИИ генерировать код, необходимый человеку. Идея Хуанга заключается в следующем: на протяжении десятилетий мир был заложником традиционных вычислений на базе CPU, когда люди писали приложения для запроса ранее подготовленной информации, содержащейся в базах данных. «В том виде, в котором мы делаем вычисления сегодня, информация уже была кем-то создана, она, по сути, заранее записана», — сказал он. Графические процессоры Nvidia открыли путь для ускоренных вычислений в более алгоритмическом стиле, в котором творческие соображения — а не логика — помогают определить результат. «Зачем программировать на Python? В будущем вы будете говорить компьютеру, чего вы ... читать далее.
