Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Кристофер Тоцци, технологический аналитик Fixate.io, рассказывает на портале ITPro Today, как оптимизированные для искусственного интеллекта решения для хранения данных могут повысить производительность, надежность и экономическую эффективность рабочих нагрузок ИИ, обеспечив необходимое сочетание масштабируемости, скорости и гибкости данных. Вы, возможно, знаете, что для рабочих нагрузок ИИ могут быть полезны специализированные типы вычислительных ресурсов, такие как GPU или FPGA. Но знаете ли вы, что оптимизированная для ИИ система хранения данных также является важным фактором для развертывания экономически эффективных и высокопроизводительных рабочих нагрузок ИИ? Если нет, то вам, возможно, будет интересно узнать, какую роль играет СХД в рабочих нагрузках ИИ, и какие типы СХД могут оптимизировать производительность, надежность и стоимость ИИ. ИИ и хранение данных: основы Как и все типы рабочих нагрузок с постоянным хранением данных, ИИ нуждается в СХД, хотя способы их использования для разных типов рабочих нагрузок ИИ могут различаться. Общие примеры потребностей ИИ в хранении данных включают: Рабочие нагрузки генеративного ИИ нуждаются в хранении обучающих данных, пока модели находятся в процессе обучения. После обучения моделям генеративного ИИ может потребоваться временное хранение данных на время выполнения выводов (это процесс, в ходе которого модели генерируют содержимое на основе новых входных данных). Описательные и прогностические модели ИИ используют СХД ... читать далее.
