Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Включи выгоду!». При покупке коммутаторов Dahua вы получите бонус до 800 рублей за единицу товара. Период действия акции: 01 – 31 октября 2026 года включительно. Бонусная таблица и условия – на странице акции ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Время обновляться». Закупайте комплектующие для компьютеров в период действия акции и получите бонус 2 000 руб. за каждые 75 000 руб. отгрузок. В акции участвуют ПК-комплектующие брендов: Bloody, Kingprice, DIGMA, GMNG ...
Закупайте SSD и модули памяти Patriot Memory с осенним бонусом до конца октября! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
До 31 октября закупайте оптом товары со склада АБСОЛЮТ с повышенным бонусом! Чем выше сумма закупки в месяц, тем больше Ваш бонус! *Программа предназначена для ограниченного круга партнёров: условия размещены на сайте для ознакомления. Для получения доступа к участию в программе, партнёру ...
Покупай неттопы, ноутбуки, планшеты, моноблоки, DDR, SSD Digma. Попади в десятку лучших покупателей и получи бонус 10 тыс. руб. Лучшими станут первые 10 дилеров, сумма закупки которых составит более 100 тыс. руб. за весь период акции. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена ...
Рассмотрим пять ключевых трендов, которые, будут определять развитие тестирования ПО в 2025 году. AI-Driven тестирование и автономная автоматизация тестирования Искусственный интеллект и машинное обучение все больше трансформируют подходы к тестированию, переходя от роли вспомогательных инструментов к роли самостоятельных агентов. Ранее автоматизация ограничивалась выполнением предопределенных скриптов, написанных QA-инженерами. Теперь же мы видим появление самообучающихся систем, способных анализировать исходный код приложения, выявлять скрытые зависимости и самостоятельно генерировать релевантные тест-кейсы. Представьте, например, сложное web-приложение с тысячами пользовательских сценариев. Вместо того чтобы вручную писать тесты для каждого сценария, ИИ может проанализировать код и сгенерировать оптимальный набор тестов, покрывающий критические пути и функциональность. Эти тесты могут быть разных типов — UI-тесты, интеграционные тесты, нагрузочные тесты и др., — но все они обеспечивают более полное и эффективное покрытие кода. Более того, ИИ способен анализировать исторические данные о дефектах, выявлять паттерны и предиктивно определять потенциальные проблемы в новом коде, предотвращая появление багов еще до релиза. Алгоритмы машинного обучения уже начинают применяться для оптимизации тестового покрытия и приоритизации тестов — ИИ может оценивать риск возникновения дефектов в различных частях приложения и автоматически приоритизировать тесты, фокусируя усилия команды на ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
