Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Недавнее исследование показало, что стратегии, которые используют большие языковые модели (LLM) для обработки человеческих разговоров, поразительно похожи на те, что использует человеческий мозг, сообщает портал eWeek. Научная работа, опубликованная в корпоративном блоге Google Research группами исследователей Google AI, Принстонского университета, Нью-Йоркского университета и Еврейского университета в Иерусалиме, включает в себя результаты пяти лет индивидуальных исследований, направленных на изучение различий и сходств между современным поколением LLM и человеческим мозгом. LLM помогают системам искусственного интеллекта понимать, обрабатывать и генерировать человеческий язык, анализируя большие массивы текстовых данных и применяя такие стратегии, как обучение с подкреплением и предсказание следующего слова, для генерации шаблонов естественной речи. Исследователи использовали текст, сгенерированный преобразователем речи в текст Whisper, для части исследования, связанной с ИИ. Сравнив результаты с данными с внутричерепных электродов, использовавшихся для записи 100 часов реальных разговоров, они обнаружили «удивительное соответствие» между человеческим мозгом и внутренними представлениями ИИ — так называемыми вложениями. #IMAGE_231876# Whisper извлекает из каждого слова два вложения: речевое и языковое. Исследование показало, что вложения Whisper очень похожи на нейронную активность, наблюдаемую в речевой и языковой областях человеческого мозга. Различия и сходства ... читать далее.
