Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта руководители предприятий сталкиваются со сложностями, связанными с этой мощной технологией, пишет на портале BigDATAwire Бретт Бартон, вице-президент и руководитель глобальной практики ИИ компании Unisys. В основе ИИ лежат данные, которые питают машину: откуда они берутся, кому принадлежат, какова их надежность — все это влияет на эффективность ИИ. Однако проблемы, связанные с точностью, конфиденциальностью и предвзятостью данных, не позволяют полностью реализовать потенциал ИИ. Согласно недавнему отчету Unisys «The AI Equation: 2024 AI Business Impact Research», руководители компаний по-прежнему с оптимизмом смотрят на перспективы ИИ, но с опаской относятся к его рискам, причем 64% из них обеспокоены предвзятостью и дискриминацией в системах ИИ. Качественные и непредвзятые данные имеют решающее значение для снижения этих рисков. Но поскольку модели ИИ потребляют данные, генерируемые человеком, с беспрецедентной скоростью, исследователи прогнозируют, что мы можем исчерпать источники реальных данных уже в 2026 г. Именно здесь на помощь приходят синтетические данные. Это искусственно созданные биты информации, которые имитируют реальные наборы данных, сохраняя при этом статистическую целостность. В отличие от анонимизированных данных, синтетические данные не содержат персональной информации, что снижает риски конфиденциальности. Уже сейчас синтетические данные демонстрируют перспективность в плане масштабируемости, снижения ... читать далее.
