Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Развертывание в центрах обработки данных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, использующих графические процессоры (GPU), требует специального сетевого оборудования и оптимизации, пишет на портале ComputerWeekly Эндрю Лернер, заслуженный вице-президент-аналитик компании Gartner. CIO ожидают от своих инвестиций в ИИ значительных результатов, включая улучшение производительности, клиентского опыта (CX) и цифровой трансформации. В результате интерес предприятий к развертыванию инфраструктуры ИИ, включая GPU и ИИ-серверы, значительно растет. В частности, с октября 2022 г. по октябрь 2024-го число запросов клиентов Gartner, касающихся GPU и инфраструктуры ИИ, ежегодно увеличивалось почти в четыре раза. Организации изучают возможность использования хостинговых, облачных и локальных вариантов развертывания GPU. В некоторых случаях они выбирают предложение «полного стека» ИИ, содержащее GPU, вычислительные системы, системы хранения и сети в одном пакете. В других случаях предприятия выбирают и развертывают отдельные компоненты, подобранные и интегрированные по отдельности. Важно понимать, что требования рабочих нагрузок ИИ отличаются от требований большинства существующих рабочих нагрузок в дата-центрах. Для поддержки подключения GPU существует множество технологий межсоединений. Часто клиенты Gartner спрашивают: «Что лучше использовать для подключения к кластерам GPU: Ethernet, InfiniBand или NVLink?». В зависимости от сценария могут быть использованы все три подхода. Эти ... читать далее.
