18.07.2025  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект, Менеджмент

Нил Сундаресан, генеральный менеджер IBM по автоматизации и искусственному интеллекту, рассказывает на портале The New Stack о том, как агентный ИИ превращает разработку ПО из ручного кодирования в интеллектуальную автоматизацию. На протяжении десятилетий элегантный код — код, который является упорядоченным, эффективным, хорошо документированным, многократно используемым и созданным с большим мастерством, — был отличительной чертой отличной разработки ПО. В начале своей карьеры я был приучен отдавать предпочтение инструментам и генераторам программ, а не непосредственному написанию кода. Такой подход привел к моему участию в многочисленных инновационных инициативах, которые позволили автоматизировать модернизацию ПО и повысить производительность. Разработав инструменты, генерирующие транспилеры, мы смогли эффективно модернизировать миллионы строк кода. Сегодня модели генеративного ИИ могут создавать код на основе человеческого языка, делая разработку более интуитивной. Неудивительно, что широкое распространение получили такие концепции, как «вайб-кодинг», в которых особое внимание уделяется интуиции, эстетике и экспериментам. Хотя, несмотря на распространение систем low-code и no-code, большинство программ по-прежнему создается инженерами. Как агентный ИИ революционизирует разработку ПО С быстрым развитием ИИ, от традиционного до генеративного, а теперь и агентного, фокус смещается с простого кодирования логики на автоматизацию всего процесса разработки ПО ... читать далее.