29.06.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Дебора Камбе, менеджер по маркетингу продуктов компании PagerDuty, рассказывает на портале The New Stack о том, как операционный долг разрушает стратегии в области искусственного интеллекта, и предлагает четыре важнейших шага для построения долгосрочной операционной устойчивости. Давление, требующее быстрых действий, никогда не было таким сильным. Однако скорость без устойчивости — это обуза. По мере перехода ИИ от пилотных проектов к производству, он не просто увеличивает преимущества; он увеличивает количество точек отказа. Согласно опросу PagerDuty «AI Resilience Survey», 84% компаний уже столкнулись как минимум с одним сбоем, связанным с ИИ. Тем не менее, большинство по-прежнему справляются с этими сбоями с помощью процессов, разработанных для более медленной, ориентированной на человека эпохи. Финансовые риски делают это неприемлемым: в отчете PagerDuty «2026 PagerDuty State of AI-First Operations» говорится, что 68% организаций теряют более 300 тыс. долл. в час, когда системы выходят из строя. И по мере роста сложности ИИ радиус поражения каждого сбоя также увеличивается. В спешке внедрения новых инструментов и функций организации рискуют оказаться в уязвимом положении, когда их операционная инфраструктура не справляется. Успех ИИ-инициативы зависит от понимания того, где может накапливаться операционный долг. Первая проблема: признание того, что эти сбои обнаружить сложнее, чем ожидает большинство команд. Почему сбои ИИ сложнее обнаружить Большинство организаций ... читать далее.