28.09.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Агентам искусственного интеллекта необходима специализированная инфраструктура. Селена Чеккинель, старший менеджер по маркетингу продуктов компании CoreWeave, рассказывает на портале The New Stack о том, как оптимизировать среды выполнения для многоэтапных агентных рабочих процессов. Вы создали отличного агента, но что-то пошло не так, когда он перешёл в продакшен. В тестовой среде ваш агент эффективно самостоятельно просматривал запросы на слияние (PR). Он читал различия, искал в коде связанные использования, запускал набор тестов, проверял, не остался ли красный индикатор CI после предыдущего коммита, и составлял комментарий — и всё это до того, как вы сами закончили читать diff. Однако в продакшене те же пять шагов выполняются в связи с каждым вторым обзором PR, который агенты вашей команды выполняли в течение последнего часа. Некоторые ревью завершаются за секунды; другие задерживаются на минуты, потому что шаг набора тестов попадает на узел, который находился в процессе выполнения агентом другого пользователя. Агент не меняется. Меняется среда выполнения, и именно это определяет, остается ли время ревью стабильным или увеличивается. Агентные приложения используют иной шаблон выполнения, чем традиционные чат-приложения. Поскольку их рабочие процессы длиннее и динамичнее, инфраструктура оказывает гораздо большее влияние на задержку, надежность и стоимость, чем в случае простого чат-бота. Вот почему эффективность вашего агента зависит от вашей инфраструктуры. Агенты — это ... читать далее.