02.06.2014  Новости, Идеи и практики автоматизации

Навязчиво рекламируемый термин «большие данные», используемый в контексте анализа крупномасштабных массивов данных, может кануть в лету. По крайней мере, такое впечатление вызвала панельная дискуссия по большим данным, организованная 21 мая на конференции MIT Sloan CIO Symposium в Кембридже, шт. Массачусетс. Сложно оспорить такого авторитета, как Томас Дэвенпорт, автора книги «Big Data at Work», который в ходе панельной дискуссии, сказал, что термин «большие данные» не несет большого смысла. В качестве альтернативы большим данным предлагались такие термины, как «э-знание» (e-knowledge) и «конвергентные данные» (converged data). В конечном итоге, главное понять, что за бизнес-проблему вы хотите решить, а затем определить, какие данные потребуются для ее решения. Хотя может показаться, что модному выражению «большие данные» суждено сойти на нет, в ИТ-сегменте создаются приложения, предназначенные для сборки гигантских потоков данных. В физическом мире, пожалуй, нет лучшего примера подобных цифровых данных, чем данные сенсоров, которые используются в похожем на жука самоуправляемом автомобиле Google, продемонстрированном компанией 27 мая. По сути дела этот автомобиль, немного напоминающий ранний Volkswagen Beetle, перевел самовождение на новый уровень, избавившись от старого доброго руля вместе с педалями тормоза и газа. Автомобиль можно вызвать через приложение для смартфона, а пассажиры в нем только сидят, но не участвуют в управлении. Хотя, возможно, еще пройдет ... читать далее.