11.08.2026  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект

ИИ-агенты становятся полноценными участниками рабочих процессов. Для бизнеса это естественное продолжение автоматизации: если low-code позволяет оперативнее создавать приложения и сценарии, то ИИ-агенты быстрее выполняют действия внутри них. При этом ИИ-агент в корпоративной среде должен управляться через те же инструменты, что и сотрудник — роли, права, ограничения, ответственность и цифровой след. Почему ИИ-агент — больше, чем помощник На первом этапе корпоративный ИИ часто воспринимался как интеллектуальный ассистент: подготовить текст, найти информацию, кратко пересказать документ, помочь с письмом, предложить структуру презентации или сформулировать ответ. В такой модели риск ограничен: ассистент помогает человеку думать и готовить материалы, но финальное действие остается за сотрудником. Модель меняется. ИИ-агенты начинают подключаться к корпоративным системам и выполнять действия: создать карточку в системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), обновить статус сделки, завести заявку, подготовить договор, назначить встречу, сформировать задачу в проектной системе, проверить соответствие данных, запустить рабочий процесс. Это другой уровень ответственности. Пока ИИ только предлагает текст, за ошибку несет ответственность человек. Когда агент меняет данные, инициирует процессы или выполняет действия, его ошибка может стать частью корпоративной системы. Поэтому к ИИ-агентам стоит относиться как к новому типу цифрового исполнителя. Аналогия с ... читать далее.