31.03.2026  Новости, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект, Консалтинг и системная интеграция, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты, Робототехника, Сети и телекоммуникации

«Ростелеком» совместно с компанией VS Robotics внедрили новую ML-модель по выявлению голосовых помощников для оптимизации коммуникации с клиентами по вопросам просроченной задолженности. Технология позволяет с точностью до 90% определять, кто поднял трубку — живой человек или виртуальный помощник. «Борьба за внимание клиента превратилась в технологическую гонку. Каждый день появляются сотни новых алгоритмов голосовых ассистентов, которые учатся звучать всё более естественно. Наша ML-модель — это не статичный фильтр, а обучаемая система, которая умеет распознавать даже самых продвинутых голосовых ассистентов. Для такого крупного партнера, как „Ростелеком“, повышение точности детектирования даже на доли процента конвертируется в миллионы рублей экономии и сохраненной выручки», — отмечает Максим Колосков, руководитель VS Robotics. «Масштабы нашей абонентской базы — это более 15 миллионов физических и 5 миллионов юридических лиц — требуют высочайшего уровня автоматизации. Но технологии защиты клиентов эволюционировали: от простых автоответчиков мы пришли к умным ассистентам, которые имитируют человеческую речь. Это создавало парадоксальную ситуацию: мы тратили колоссальные ресурсы на звонки, которые не доходили до адресата. Решение VS Robotics позволило нам „пробить“ эту цифровую стену. Мы не навязываем общение, для нас важно донести информацию о состоянии счета именно его владельцу, а не его голосовому помощнику», — комментирует Илья Курцев, директор Центра кредитного контроля ... читать далее.