05.11.2002  Новости, Идеи и практики автоматизации

Продолжение. Начало см. PC Week/RE, № 32/2002, с. 20; № /2002, с. 26; N 36/2002, с. 28.От редакции. Этой осенью мы начали серию публикаций о методологических аспектах построения интеллектуальной инфраструктуры (ИИ) предприятия и управления качеством данных. В разговоре на данную тему нельзя обойти вниманием модели и метамодели, положенные в основу такой инфраструктуры, ведь именно они обеспечивают непротиворечивость используемой информации в любой момент времени.Мы уже некоторым образом обращались к бизнес-моделям, когда в начале года обсуждали особенности систем-конструкторов, присутствующих на российском рынке (см. PC Week/RE, N 11/2002 и N 23/2002) а сейчас смотрим на них глубже и шире.В статье “Качество информации: от очистки данных - к модели предприятия” (см. PC Week/RE, N 36/2002, с. 28) была описана трехуровневая модель обработки информации на предприятии, которая предполагает три перспективы (концептуальную, логическую и физическую) и три уровня моделирования (источник, хранилище, пользователь).Чтобы лучше понять роль моделей и метамоделей в обеспечении качества информации в ИИ, мы обратились к экспертам в области хранилищ данных со следующими вопросами.1. Какие модели существуют в концептуальной перспективе ИИ?2. Какие модели обеспечивают связность кубов хранилища данных в логической перспективе?В роли наших респондентов выступили представители трех компаний - Андрей Волков, консультант SAP по BI (www.sap.com/cis/), Андрей Сахаров консультант Oracle по OLAP и DW ... читать далее.