18.12.2017  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект

Одной из важнейших тенденций развития больших данных в 2018 г. станет более тесная интеграция с искусственным интеллектом (ИИ), наукой о данных и машинным обучением, но управление метаданными и глобальные фабрики данных тоже будут играть важную роль. Большие изменения грядут в области больших данных и аналитики, и те, кто принимает решения в сфере ИТ, должны подготовиться к значительному прогрессу в 2018 г. Наиболее существенной тенденцией развития больших данных является более тесная интеграция с ИИ и машинным обучением, но управление метаданными и глобальные фабрики данных тоже будут оказывать влияние в будущем году. Ниже приводятся прогнозы некоторых авторитетных отраслевых экспертов. «Искусственный интеллект, особенно наука о данных и машинное обучение (DS&ML), изменят способ получения данных, их анализа и управления ими. Сегодня ввиду сложности это в основном делается людьми, часто разработчиками, нанятыми внешними сервис-провайдерами. Однако DS&ML — это движущие силы будущих сервисов данных и аналитики (D&A). Сначала речь пойдет об автоматизации простых повседневных задач вроде извлечения данных. Со временем последуют более сложные и нетривиальные задачи, что приведет к „интеллектуальной“ автоматизации. Потенциально это расширит знания о предприятиях, поскольку увеличит сферу применения проводимой человеком аналитики, — сказал директор Gartner по изучению данных и аналитике Йорген Хайзенберг. — Мы станем свидетелями перехода от предоставляемых человеком ... читать далее.