21.05.2020  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект

Как связаны между собой RPA, ИИ и МО? С какими проблемами сталкиваются при их внедрении? Об этом на портале InformationWeek рассказывает президент консалтинговой компании Transworld Data Мэри Шеклет. Роботизация бизнес-процессов (robotic process automation, RPA), искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — все эти технологии требуются для автоматизации бизнес-процессов и ускорения принятия решений. В чем заключается сильная сторона каждой из этих технологий и как их применяют? Но сперва нужно заметить, что объединяющим элементом этих технологий является автоматизация. RPA предназначена для автоматизации повторяющихся задач, что разгружает штатных сотрудников для выполнения творческих задач. В качестве примера можно привести автоматизированный процесс, который осуществляет анализ экранных (интерфейсных, терминальных) данных (screen scraping), в данном случае информации о счетах, в одной системе и затем вводит ее в другую систему — иначе это пришлось бы делать сотрудникам. Задействование ИИ позволяет, например, в какой-то степени автоматизировать процесс принятия решений, в том числе управление рисками в цепочке поставок. Вместо того, чтобы делать его вручную, сотрудник вводит в репозиторий данных ИИ множество релевантных источников данных, затем задает несколько риск-сценариев типа «что, если», чтобы система все это проанализировала и выдала ответы. Для каждой модели риска она, как правило, может выдать несколько сценариев развития событий, но окончательное ... читать далее.