Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Как связаны между собой RPA, ИИ и МО? С какими проблемами сталкиваются при их внедрении? Об этом на портале InformationWeek рассказывает президент консалтинговой компании Transworld Data Мэри Шеклет. Роботизация бизнес-процессов (robotic process automation, RPA), искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — все эти технологии требуются для автоматизации бизнес-процессов и ускорения принятия решений. В чем заключается сильная сторона каждой из этих технологий и как их применяют? Но сперва нужно заметить, что объединяющим элементом этих технологий является автоматизация. RPA предназначена для автоматизации повторяющихся задач, что разгружает штатных сотрудников для выполнения творческих задач. В качестве примера можно привести автоматизированный процесс, который осуществляет анализ экранных (интерфейсных, терминальных) данных (screen scraping), в данном случае информации о счетах, в одной системе и затем вводит ее в другую систему — иначе это пришлось бы делать сотрудникам. Задействование ИИ позволяет, например, в какой-то степени автоматизировать процесс принятия решений, в том числе управление рисками в цепочке поставок. Вместо того, чтобы делать его вручную, сотрудник вводит в репозиторий данных ИИ множество релевантных источников данных, затем задает несколько риск-сценариев типа «что, если», чтобы система все это проанализировала и выдала ответы. Для каждой модели риска она, как правило, может выдать несколько сценариев развития событий, но окончательное ... читать далее.
