09.12.2020 Экспертиза, Искусственный интеллектЕсли вы ожидаете, что традиционные структуры хранения и данных обеспечат переносимость, масштабируемость и скорость, которых требуют облачные приложения, вы наверняка разочаруетесь, пишет вице-президент и главный менеджер Red Hat по облачному хранению и сервисам данных Майк Пич на портале Enterprisers Project. Почему данные, эта жемчужина бизнес-активов, с таким трудом поддаются управлению, защите и монетизации, несмотря на то внимание, которое уделяют этим вопросам как клиенты, так и производители? Ответ может содержаться в самом вопросе. Из бесед с CIO компаний из списка Fortune 500 стало понятно, что большинство попыток своевременно извлечь из данных знания основано на том, как мы обращались с данными в прошлом. Инновации в облачном хранении и сервисах данных смогут принести пользу бизнесу, когда ИИ и машинное обучение получат широкое распространение в мире. 1. От человека к машине В прошлом конечной целью ПО для бизнес-аналитики и управления данными была выдача читаемых человеком идей. Точность ценилась выше контекста. Полнота — выше своевременности. Перенесемся в современный цифровой мир, которым движут ИИ и машинное обучение. Алгоритмы получают результаты анализа данных и преобразуют их в действия. Лишь незначительная часть этих действий касается людей. Каковы будут входящие и исходящие потоки данных в различных формах, движущихся с умопомрачительной скоростью, зависит только от вашего желания. Можно ли ожидать, что в мире машин сохранится обработка данных человеком ...
читать далее.
