Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Имитируя человеческий мозг, глубокое обучение позволяет быстро распознавать, классифицировать и систематизировать данные, а также делать четкие прогнозы, рассказывают опрошенные порталом InformationWeek эксперты. Глубокое обучение — это тип машинного обучения, который быстро стал краеугольным камнем многих современных приложений искусственного интеллекта. «Оно обеспечивает значительное повышение точности по сравнению с предыдущими подходами в широком спектре задач ИИ, иногда даже превосходя точность человека, — отмечает доцент MIT Вивьен Сзе. — Это позволило в последние несколько лет практически использовать и широко внедрить ИИ в более широкий спектр приложений». Быстрое распознавание и классификация изображений, распознавание голоса, автономный языковой перевод и рекомендации контента, например, предоставляемые поисковыми системами и сайтами э-коммерции, — вот лишь некоторые из множества мощных приложений глубокого обучения. Оно использует нейронные сети в последовательных слоях для итеративного обучения на основе данных. «Глубокое обучение особенно полезно, когда вы пытаетесь изучить закономерности неструктурированных данных, — говорит Дэн Кирш, управляющий директор исследовательской компании Techstrong Research. — Хотя оно очень похоже на традиционную нейронную сеть, оно имеет гораздо больше скрытых слоев. Чем сложнее проблема, тем больше скрытых слоев будет в модели». Мощность и точность глубокого обучения обусловлены его способностью извлекать высокоуровневые ... читать далее.
