Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
О том, что представляет собой открытая архитектура данных для временных рядов и как ее построить, на портале Datanami рассказывает Анаис Дотис-Георгиу, специалист по работе с разработчиками компании InfluxData. Открытая архитектура данных является противоположностью закрытой системы с привязкой к поставщику. Система, созданная на основе принципов открытой архитектуры данных, обеспечивает беспрепятственный обмен данными между различными приложениями, даже если они, на первый взгляд, не связаны между собой, поскольку все форматы и стандарты файлов данных отвечают единым требованиям. Использование такой модели дает разработчикам и заинтересованным сторонам возможность самостоятельно выбирать инструменты, которые наилучшим образом подходят для каждого этапа рабочего процесса. Открытая архитектура данных устраняет изолированность и позволяет командам, работающим с данными, пользоваться одними и теми же данными, обеспечивать надежность данных и легко управлять ими. Такая архитектура удобна при работе со значительными объемами данных, в частности, с данными временных рядов. Данные временных рядов — это данные с привязкой к временной метке. Они поступают из различных источников, включая промышленное производство, мониторинг DevOps, FinTech, AgriTech, мониторинг приложений и многое другое. Среди распространенных примеров данных временных рядов — котировки акций, данные IoT (скорость ветра, давление, температура, влажность и т. д.), данные наблюдаемости (метрики, журналы ... читать далее.
