18.03.2024 Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект, МенеджментАнализ и автоматизация процессов, внедрение в них искусственного интеллекта и более интеллектуальный подход к управлению данными — вот ключи к достижению этой цели, пишет на портале The New Stack Адам Глейзер, старший вице-президент Appian по инженерным вопросам. Постоянное стремление ИТ-служб к рационализации процессов и повышению производительности становится все более важным. На фоне нынешних экономических трудностей ИТ-отделы вынуждены делать больше с меньшими затратами и консолидировать как можно больше ресурсов, удовлетворяя при этом потребности бизнеса. Однако такой подход таит в себе определенные опасности. Например, ограничение времени и бюджета может нанести ущерб производительности, увеличивая объем невыполненных работ и создавая условия для загрузки пользователями приложений без согласования с ИТ-отделом. В результате рост теневых ИТ может привести к рискам безопасности и разрастанию приложений, что еще больше снизит производительность, поскольку ИТ-специалисты будут пытаться идентифицировать и контролировать приложения, использующие их сети. Чтобы не допустить этого, ИТ-организации должны сделать повышение производительности одним из главных приоритетов. Анализ и автоматизация процессов, внедрение ИИ и более интеллектуальный подход к управлению данными — вот ключи к достижению этой цели. Анализ и оптимизация процессов с помощью Process Mining и автоматизации Единственный способ эффективно повысить производительность — это проанализировать текущие процессы ...
читать далее.