Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает партнеров к участию в акции на программные решения вендора МТС Линк. Достигайте целевых показателей продаж и выигрывайте технологичные призы от компании Treolan! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции OpenYard! Совершая покупку продукции OpenYard в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Получи бонус в размере 10% от закупки акционных товаров A4Tech (см. табл.1 на сайте). Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, наименование компании, код клиента. Бонусы будут начислены в течение месяца после ...
Если мы обеспечим безопасность инфраструктуры, на которой работает искусственный интеллект, с той же дисциплиной, что и облачной, мы сможем избежать рисков, сохранив при этом высокую скорость внедрения инноваций, пишет на портале The New Stack Нир Офельд, руководитель отдела исследований уязвимостей компании Wiz. Когда речь заходит о безопасности ИИ, большинство разговоров сосредоточено на уровне модели: инъекция подсказки, утечка обучающих данных и небезопасные выходные данные. Но есть и более непосредственный риск, который часто упускают из виду: инфраструктура, на которой работают эти модели. Рабочие нагрузки ИИ основаны на тех же принципах, что и современные облачные приложения. Контейнеры, Kubernetes, общие узлы GPU и уровни оркестровки никогда не разрабатывались с учетом специфических для ИИ рисков. А поскольку эти компоненты используются многократно в больших масштабах, любая уязвимость в стеке может каскадно распространяться на несколько платформ и пользователей. Поскольку мы как исследователи сосредоточились на взломе инфраструктуры ИИ, чтобы сделать ее более безопасной, то смогли своими глазами увидеть, как эти риски уже проявляются в реальных условиях. Графический процессор — новая поверхность атаки Для эффективного запуска больших моделей организации используют NVIDIA Container Toolkit — стандартный инструмент для запуска контейнеров на базе GPU. Он широко применяется всеми облачными провайдерами, платформами ИИ и любыми организациями, работающими с графическими ... читать далее.