Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Включи выгоду!». При покупке коммутаторов Dahua вы получите бонус до 800 рублей за единицу товара. Период действия акции: 01 – 31 октября 2026 года включительно. Бонусная таблица и условия – на странице акции ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Время обновляться». Закупайте комплектующие для компьютеров в период действия акции и получите бонус 2 000 руб. за каждые 75 000 руб. отгрузок. В акции участвуют ПК-комплектующие брендов: Bloody, Kingprice, DIGMA, GMNG ...
Закупайте SSD и модули памяти Patriot Memory с осенним бонусом до конца октября! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
До 31 октября закупайте оптом товары со склада АБСОЛЮТ с повышенным бонусом! Чем выше сумма закупки в месяц, тем больше Ваш бонус! *Программа предназначена для ограниченного круга партнёров: условия размещены на сайте для ознакомления. Для получения доступа к участию в программе, партнёру ...
Покупай неттопы, ноутбуки, планшеты, моноблоки, DDR, SSD Digma. Попади в десятку лучших покупателей и получи бонус 10 тыс. руб. Лучшими станут первые 10 дилеров, сумма закупки которых составит более 100 тыс. руб. за весь период акции. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена ...
2025-й можно без сомнения назвать годом Model Context Protocol (MCP) в индустрии искусственного интеллекта. После публикации протокола компанией Anthropic его поддержали крупные игроки рынка, и мы увидели взрывной рост его внедрения. Использование новых решений часто сопряжено с рисками информационной безопасности. В настоящее время уже определились популярные способы компрометации практических реализаций протокола. Расмотрим, на что обратить внимание при встраивании MCP-компонентов в ландшафт систем искусственного интеллекта. MCP — это открытый протокол, который позволяет организовать контролируемые взаимодействия ИИ со сторонними инструментами и информационными системами через унифицированный API. Фактически, это клиент-серверная технология, в которой MCP-сервер выполняет роль прокси между источниками данных, инструментами работы с ними и ИИ-моделью. Упрощенно схема потоков данных выглядит так: #IMAGE_233695# 1. Пользователь отправляет промт в LLM, которая обучена на предмет доступных источников данных и инструментов их обработки. 2. LLM определяет необходимый источник данных или инструмент и обращается к соответствующему MCP-клиенту, который в свою очередь делает запрос на MCP-сервер. 3. MCP-сервер направляет запрос к источнику данных или в инструмент. 4. MCP-сервер получает ответ на свой запрос. 5. MCP-сервер передает ответ через MCP-клиент в LLM. 6. LLM анализирует ответ. 7. LLM возвращает результаты анализа пользователю. Роль пользователя, который взаимодействует с LLM ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
