05.11.2025 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект2025-й можно без сомнения назвать годом Model Context Protocol (MCP) в индустрии искусственного интеллекта. После публикации протокола компанией Anthropic его поддержали крупные игроки рынка, и мы увидели взрывной рост его внедрения. Использование новых решений часто сопряжено с рисками информационной безопасности. В настоящее время уже определились популярные способы компрометации практических реализаций протокола. Расмотрим, на что обратить внимание при встраивании MCP-компонентов в ландшафт систем искусственного интеллекта. MCP — это открытый протокол, который позволяет организовать контролируемые взаимодействия ИИ со сторонними инструментами и информационными системами через унифицированный API. Фактически, это клиент-серверная технология, в которой MCP-сервер выполняет роль прокси между источниками данных, инструментами работы с ними и ИИ-моделью. Упрощенно схема потоков данных выглядит так: #IMAGE_233695# 1. Пользователь отправляет промт в LLM, которая обучена на предмет доступных источников данных и инструментов их обработки. 2. LLM определяет необходимый источник данных или инструмент и обращается к соответствующему MCP-клиенту, который в свою очередь делает запрос на MCP-сервер. 3. MCP-сервер направляет запрос к источнику данных или в инструмент. 4. MCP-сервер получает ответ на свой запрос. 5. MCP-сервер передает ответ через MCP-клиент в LLM. 6. LLM анализирует ответ. 7. LLM возвращает результаты анализа пользователю. Роль пользователя, который взаимодействует с LLM ...
читать далее.
