В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
2025-й можно без сомнения назвать годом Model Context Protocol (MCP) в индустрии искусственного интеллекта. После публикации протокола компанией Anthropic его поддержали крупные игроки рынка, и мы увидели взрывной рост его внедрения. Использование новых решений часто сопряжено с рисками информационной безопасности. В настоящее время уже определились популярные способы компрометации практических реализаций протокола. Расмотрим, на что обратить внимание при встраивании MCP-компонентов в ландшафт систем искусственного интеллекта. MCP — это открытый протокол, который позволяет организовать контролируемые взаимодействия ИИ со сторонними инструментами и информационными системами через унифицированный API. Фактически, это клиент-серверная технология, в которой MCP-сервер выполняет роль прокси между источниками данных, инструментами работы с ними и ИИ-моделью. Упрощенно схема потоков данных выглядит так: #IMAGE_233695# 1. Пользователь отправляет промт в LLM, которая обучена на предмет доступных источников данных и инструментов их обработки. 2. LLM определяет необходимый источник данных или инструмент и обращается к соответствующему MCP-клиенту, который в свою очередь делает запрос на MCP-сервер. 3. MCP-сервер направляет запрос к источнику данных или в инструмент. 4. MCP-сервер получает ответ на свой запрос. 5. MCP-сервер передает ответ через MCP-клиент в LLM. 6. LLM анализирует ответ. 7. LLM возвращает результаты анализа пользователю. Роль пользователя, который взаимодействует с LLM ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
