14.05.2026 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментАгентный искусственный интеллект обещает более быстрое кодирование, но скрытые риски в тестировании, безопасности и сопровождении могут сорвать проекты, если разработчики не переосмыслят подход к управлению, проверке и контролю за ПО, созданным машинами в больших масштабах, пишет на портале ZDNet ИТ-аналитик Дэвид Гевирц. Существуют два основных нарратива о вайб-кодинге. Первый заключается в том, что вы можете написать одно предложение, и ИИ создаст вам приложение стоимостью в миллион долларов. Второй — в том, что, поскольку весь код пишет ИИ, люди понятия не имеют, что в нем содержится. Следовательно, в конечном итоге он должен потерпеть неудачу и вызвать масштабный апокалипсис. Оба этих нарратива — карикатуры на реальность. В этой статье я собираюсь углубиться в вопросы сопровождения и устойчивости, которые возникают при передаче контроля над кодированием машине. Когда я был молодым менеджером по продуктам, меня отправили в Лос-Анджелес поддержать нашего вице-президента по продажам. Он решил взять меня в один из своих любимых ресторанов. Этот ресторан специализировался на фьюжн-кухне, что означало, что шеф-повар смешивал множество разных влияний в своих блюдах. Он славился своим фирменным блюдом, которое представляло собой то, что шеф-повар решал приготовить для вас в тот вечер. Я помню, как задавался вопросом, во что я ввязался. Я знал, что мне подадут еду, но понятия не имел, что мне придется съесть. Как оказалось, еда, которую мы ели в тот вечер, была... странной. Она ...
читать далее.
