15.05.2026  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Инструменты программирования с использованием искусственного интеллекта отделили результат от его понимания. Инженерные руководители начинают ощущать это на этапе код-ревью, пишет на портале The New Stack Шарлотта Флеминг, исследователь индустрии разработки в Octopus Deploy. На первый взгляд, все выглядит хорошо. Тесты пройдены, результаты проверки чистые, и джуниор-разработчик, работавший над этим, выпустил еще десяток новых версий на этой неделе. Но стоит пролистать несколько сотен строк, и у вас аж сердце сжимается. Код выглядит аккуратным и хорошо протестированным. Но внутри скрывается ошибка синхронизации, которая проявляется только тогда, когда две вещи происходят в совершенно неподходящий момент. И джун, представивший работу, не может объяснить, почему она неверна, потому что он ее не писал. Согласно недавнему отраслевому исследованию Octopus Deploy «AI Pulse report: AI adoption and its impact on developer productivity», в опрошенных инженерных организациях джуны теперь с помощью ИИ выполняют задачи на 55% быстрее, а 73% организаций сократили набор джунов за последние два года. Согласно опросу разработчиков JetBrains, проведенному в январе 2026 г., внедрение Claude Code достигло 18% в мире и 24% в США и Канаде, что примерно в 6 раз больше, чем в середине 2025 г. Модель «сеньоры с ИИ», в которой опытные разработчики, дополненные ИИ, заменяют целые группы начинающих специалистов, за один год превратилась из теории в стандартную рабочую концепцию. Цифры роста ... читать далее.