09.07.2015 Новости, Идеи и практики автоматизацииНедавний опрос, предпринятый по заказу поставщика платформы интеграции данных Xplenty, показывает, что почти треть специалистов в области Business Intelligence (BI) мало отличается от «уборщиков данных», так как тратит бо́льшую часть рабочего времени на очистку сырых данных для аналитики. Исследование сконцентрировало внимание на нескольких аспектах процесса ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных), включая преимущества локальных или облачных решений, ощущаемые проблемы и количество времени, уходящего на ETL. Девяносто семь процентов участников опроса заявили, что ETL играет критическую роль в решении задач BI. При этом больше половины (51%) опрошенных BI-специалистов сообщили, что в настоящее время они используют локально инсталлированные ETL-решения, против 49%, полагающихся на облачные средства. Однако из тех, кто сегодня пользуется локальными ETL-инструментами, 51% отметил, что они «серьезно задумываются» о переводе всех ETL-процессов в облако. ETL представляет собой процесс извлечения данных из однородных или гетерогенных источников, преобразования данных для хранения в необходимом формате или структуре для целей выполнения запросов и анализа, а также загрузки данных по месту конечного назначения — например, в базу данных, накопитель данных, киоск данных или хранилище данных. «Хотя многие организации все еще сильно привязаны к существующим локальным технологиям ETL, желание перейти на модель с большой ролью облака сегодня как никогда велико, — сказал Янив ...
читать далее.
