Закупите продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получите главный приз – поездку на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Специальные цены на избранный ассортимент товаров для дома. Товары-участники: Бренды GORENJE, KORTING, ORAL-B, PANASONIC, REMINGTON, SAMSUNG, UFESA, ZELMER, БИРЮСА
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей сетевых фильтров CBR до 23 декабря: - 11111084 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-018M-B, 10A, 10A, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75 мм2, медь, 1.8 м, чёрный - 11111085 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-030M-B, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75мм2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Согласно недавнему опросу более 1300 специалистов-практиков в области машинного обучения, качество данных является самой большой проблемой, с которой сталкиваются команды МО при получении обучающих данных, сообщает портал AI Business. Треть респондентов опроса «Zeitgeist: AI Readiness Report by Scale AI» заявили, что сталкиваются с проблемами качества данных, далее следуют вопросы сбора, анализа, хранения и версионирования. Эти проблемы необходимо решать, поскольку они оказывают значительное последующее влияние на МО-усилия, а команды часто не могут эффективно моделировать без качественных данных, говорится в отчете. Команды MО заявили, что им трудно разобраться с объемом, сложностью и нехваткой данных. Особую проблему представляют неструктурированные данные. Практики считают, что подбор данных для своих моделей влияет на то, как быстро они могут развернуть свои MО-проекты. Без высококачественных данных команды не могут создавать надежные модели. К факторам, влияющим на качество данных, относятся разноообразие, объем и шум. По данным опроса, 37% испытывают трудности с поиском разнообразных данных, необходимых для повышения производительности моделей. Те, кто работают с неструктурированными данными, испытывают наибольшие трудности с получением разнообразных данных для повышения производительности модели. Поскольку большинство данных сегодня являются неструктурированными, команды МО должны иметь стратегию управления ими для повышения качества данных. Команды МО, работающие с ... читать далее.
