Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Продолжение. Начало тут «ИИ-ориентированность» вычислительной системы определяется сегодня в основном наличием в её составе достаточно мощного графического адаптера с обширной видеопамятью, значительно лучше оптимизированного для обсчёта сложных нейросетей, чем связка «ЦП + классическая подсистема ОЗУ». Справляются ли действующие каналы импорта в Россию с обеспечением достаточных (для удовлетворения имеющегося спроса) объёмов таких комплектующих? Железные основания Как считает Роман Гоц, генеральный директор DатаРу, нейронную сеть можно обсчитать, обучать и развивать на любом «железе»: «Это не так сложно, как кажется. Существует даже теория обучения сеток с использованием мобильных телефонов, то есть на базе крайне распределенной сети небольших вычислителей. В действительности же колоссальный спрос на GPU Nvidia создаётся руками специалистов по Data-science и Data-архитекторов. Они понимают, что обучение сети за минуту существенно ускоряет внедрение ИИ-инструментов». В мире же, указывает эксперт, есть и альтернативные практики: «Например, на подобных Nvidia архитектурах — от IPU Graphcore до совсем экзотических вариантов под узкие вычислительные задачи. Но в России, с учётом стандартов и массовости, альтернативы GPU от Nvidia пока не найти. Каналы импорта и производства локальных решений с использованием данных графических ускорителей не справляются со спросом. Чтобы хоть как-то решить проблему, мы рекомендуем заказчикам смотреть в сторону годовых контрактов с российскими ... читать далее.
