Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Доверяй безопасности, выбирай комфорт». Закупайте видеорегистраторы DIGMA, автомобильную технику и электронику Coolfort, STARWIND, VITEK, DIGMA в период действия акции и получите бонус 5 000 руб. за каждые 200 000 руб ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Время скорости». Закупайте сетевое оборудование DIGMA в период действия акции и получите бонус 5 000 руб. за каждые 150 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 ноября – 31 декабря 2026 г.* Полное описание – на ...
B2b-поставщик АБСОЛЮТ снижает цены на технику для кухни, дома и красоты от Beko, Bosch, Electrolux, Galaxy, Gorenje, Panasonic, Philips, и др. Выбирайте чайники, аэрогрили и кофеварки со скидками до 70%. За подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
При закупке выделенного ассортимента ИБП CBR Tech на сумму от 30 000 руб., участники акции получают кешбэк 10% от суммы закупки (без НДС). Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, зарегистрироваться на сайте, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Скидки на избранный ассортимент мелкой бытовой техники брендов Beko, Bort, Bosch, BQ, Centek, Electrolux, Gorenje, Korting, Kolner, Oral-B, Panasonic, Polaris, Remington, Royal Clima, Samsung, SOLIS, Thomson, Tefal, Ufesa, Zelmer. За подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к ...
Как компаниям лучше использовать собираемые ими данные. Предсказательная аналитика становится все более важным инструментом для компаний, стремящихся лучше использовать все данные, которые они собирают. Машинное обучение может придать дополнительный импульс развитию аналитики, предоставив в распоряжение предприятий еще более мощный ресурс данных. Аналитики данных все шире применяют методы машинного обучения для предсказательной аналитики, поскольку они «стремятся превзойти статистические методы прогнозирования проблем», считает независимый консультант и автор книги «Прорывная аналитика» (Disruptive analytics) Томас Динсмор. «Когда организации широко развертывают машинное обучение, они повышают эффективность бизнес-процессов, — утверждает он. — Выигрыш для бизнеса зависит от того, как и где организация использует прогнозирование». Например, улучшенное прогнозирование в процессе обработки страховых исков может снизить долю мошеннических претензий и повысить удовлетворенность клиентов. В маркетинге более совершенное прогнозирование улучшает целенаправленность рекламы, выбор аудитории и оптимизацию предложения. А в розничных торговых операциях более совершенное прогнозирование маршрутов движения по магазину помогает оптимизировать количество персонала. «Список потенциальных сфер применения прогнозирования в бизнес-операциях обширен», — сказал Динсмор. Машинное обучение предоставляет возможность делать то, что без него было бы невозможно, считает он. Например, машинное обучение ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
