Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Не секрет, что цифровые технологии генерируют данные в гигантских объемах. Согласно различным отраслевым оценкам, эти объемы удваиваются приблизительно каждые два года. И в то же время только около 0,5% этих данных на сегодняшний день подвергаются анализу. «Трудности с большими данными заключаются не в данных как таковых, — говорит Дорман Баззелл, вице-президент и ведущий координатор бизнес-аналитики в компании Hitachi Consulting. — Данных-то как раз достаточно. Трудности с большими данными состоят в разработке набора информативных сценариев использования данных для решения ключевых задач в бизнесе». Именно потенциальные возможности в сочетании с трудностью их достижения и не дают по ночам спать коммерческим и ИТ-руководителям. «За последние несколько лет в этой области произошли огромные перемены, — утверждает Люс Дюкрок, директор информационно-аналитического подразделения фирмы Clear Peak из Гринвуд-Вилледжа (шт. Колорадо), предоставляющей услуги менеджмента и консалтинга в области данных. Эти перемены охватывают такие разноплановые сферы, как искусственный интеллект (ИИ), блокчейн, Интернет вещей (IoT), обработка речи, инструменты визуализации, данные как сервис и набирающие популярность средства самостоятельного анализа данных. Согласно опубликованному в 2016 г. докладу Capgemini под названием «Big & Fast Data: The Rise of Insight-Driven Business», 65% бизнес- и ИТ-руководителей сходятся во мнении, что в случае неумения работать с большими данными они рискуют ... читать далее.
