19.10.2018  Экспертиза, Менеджмент

Команда для работы с данными, которую ваша компания использовала на протяжении последних лет, должна переориентироваться и передать аналитические инструменты бизнес-подразделениям, пишет главный евангелист обработки данных компании ThoughtSpot Даг Бордонеро на портале InformationWeek. Несмотря на большой прогресс технологий обработки данных, доступ к данным остается постоянным источником напряженности для сотрудников ИТ-подразделений, специалистов по знаниям и руководства компаний. Каждый хочет получить доступ к большему объему данных более высокого качества для улучшения работы на своем участке. Но важнейшие знания о бизнесе по-прежнему предоставляются главным образом высшему руководству и тем экспертам по данным, которые его обслуживают. Дело в том, что аналитические платформы предъявляют очень высокие технические требования. Сложность инструментов и наборов данных делает их недоступными для рядовых пользователей. Это, в свою очередь, ведет к возникновению узких мест при обработке данных. С распространением искусственного интеллекта (ИИ) положение должно измениться. Согласно новейшему исследованию McKinsey, две трети инициатив в области ИИ связаны с повышением производительности существующей аналитики. Более того, по оценке исследователей, применение ИИ к анализу данных сможет ежегодно генерировать от 3,5 до 5,8 трлн. долл. Но чтобы этот прогноз реализовался, необходимы принципиальные изменения в структуре работающих с данными подразделений. Бордонеро считает, что 20 лет ... читать далее.