До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Покупайте продукцию Systeme electric, участвующую в акции, и получайте кешбэк 5%. Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше ...
Уважаемые партнёры! Мы запускаем специальное предложение — снижение цен на ручные сканеры штрих-кода Datalogic Gryphon GD4520! Сканеры Datalogic GD4520 обеспечивают исключительную производительность благодаря передовому мегапиксельному датчику с белой подсветкой. Характеристики: • Тип сканера ...
Период: с 1 января по 30 июня 2026 г. (возможна досрочная остановка акции при исчерпании складских запасов). Участники программы: все партнёры OCS. За каждый проданный сервер партнёры получают фирменный набор брендированной одежды и аксессуаров NERPA Wear Pack — чтобы вы могли закрывать ...
Чтобы компании могли максимально использовать свои данные, им необходимо преодолеть пропасть между наукой о данных и бизнес-аналитикой (BI), пишет на портале AI Business Зохар Бронфман, генеральный директор и соучредитель компании Pecan.ai. Данные могут быть самым ценным активом компании, обеспечивая основу для прогнозирования всего — от будущих доходов до поведения покупателей и удержания клиентов. Во многих компаниях есть хорошо отлаженные команды бизнес-аналитиков, которые рассматривают и анализируют исторические данные для выявления тенденций производительности и управления. Но когда предприятия хотят выйти за рамки традиционного исторического анализа и внедрить предиктивную аналитику и искусственный интеллект, они сталкиваются с проблемами в поиске специалистов и необходимых инструментов. Специалистов по анализу данных трудно нанять, и они обучены уделять больше внимания исследованиям и точности моделей, чем достижению конкретных бизнес-результатов. Чтобы компании могли максимально использовать свои данные, им необходимо преодолеть пропасть между наукой о данных и BI. Обе области анализируют данные для продвижения бизнеса вперед, но у каждой из них есть свои сильные стороны и ограничения. Классическая бизнес-аналитика Хорошо известно, что классическая BI в основном сосредоточена на интерпретации прошлых событий и тенденций и представлении их в виде легко усваиваемых агрегированных отчетов и информационных панелей. Ограничение BI заключается в том, что генерируемые ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
