Уважаемые партнеры! Приглашаем вас стать участниками акции «Сказочный маршрут» от вендоров «Лукоморье», TData и «Базальт СПО». По итогам 2026 года все участники, выполнившие условия программы, отправятся в увлекательное путешествие. Знакомьтесь с условиями участия и присоединяйтесь! Даты ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в акции по камерам видеонаблюдения Dahua. Закупайте в Merlion IP-камеры Dahua с технологией WizColor и получите компенсацию до 300 рублей за единицу товара. Период действия акции: 01 – 30 сентября 2026 г. Бонусная таблица и условия – на ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Больше встройки – больше выгоды»: получите отличные бонусы за закупку встраиваемой бытовой техники брендов HYUNDAI и VITEK. Участвующие продукты: встраиваемые холодильники, стиральные и посудомоечные машины, варочные поверхности и ...
«Готовь сани летом: новогодний бонус от Цифровых решений» Новый год — это не только праздник, но и традиционное время подводить итоги. Закрывать крупные проекты вдвойне радостнее, если к ним прилагаются крутые призы! В этом году мы вдвое расширяем возможности промопрограммы: бонусы доступны за ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Надежность в каждом моменте». Закупайте кронштейны и аксессуары для телевизоров в период действия акции и получите фиксированный бонус в зависимости от объема закупок. Категории товаров, участвующих в акции: - Кронштейны ...
Чтобы компании могли максимально использовать свои данные, им необходимо преодолеть пропасть между наукой о данных и бизнес-аналитикой (BI), пишет на портале AI Business Зохар Бронфман, генеральный директор и соучредитель компании Pecan.ai. Данные могут быть самым ценным активом компании, обеспечивая основу для прогнозирования всего — от будущих доходов до поведения покупателей и удержания клиентов. Во многих компаниях есть хорошо отлаженные команды бизнес-аналитиков, которые рассматривают и анализируют исторические данные для выявления тенденций производительности и управления. Но когда предприятия хотят выйти за рамки традиционного исторического анализа и внедрить предиктивную аналитику и искусственный интеллект, они сталкиваются с проблемами в поиске специалистов и необходимых инструментов. Специалистов по анализу данных трудно нанять, и они обучены уделять больше внимания исследованиям и точности моделей, чем достижению конкретных бизнес-результатов. Чтобы компании могли максимально использовать свои данные, им необходимо преодолеть пропасть между наукой о данных и BI. Обе области анализируют данные для продвижения бизнеса вперед, но у каждой из них есть свои сильные стороны и ограничения. Классическая бизнес-аналитика Хорошо известно, что классическая BI в основном сосредоточена на интерпретации прошлых событий и тенденций и представлении их в виде легко усваиваемых агрегированных отчетов и информационных панелей. Ограничение BI заключается в том, что генерируемые ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
