18.04.2023  Экспертиза, Менеджмент

Найти основанный на данных путь вперед, который будет прибыльным и устойчивым в условиях растущих затрат на облачные технологии, экономической неопределенности и нарастающих экологических кризисов — непростая задача. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты дают несколько советов. Широко доступные масштабируемые инструменты работы с данными, дешевые хранилища и продвинутая аналитика заставляют нас думать, что возможность видеть все данные и знать все вытекающие из них выводы — это путь к процветанию. Но на самом деле многие организации застряли на информационном шоссе, погрязнув в бессмысленной тяжелой работе. «Это правда, что четкие цели ведут к более эффективному анализу, но об этом многие забывают, — говорит Тим Панагос, технический директор и соучредитель компании Microshare. — Определив с самого начала четкие бизнес-цели, аналитики могут сосредоточить свои усилия на соответствующих данных, соответствующих инструментах и подходящих методологиях, избегая тем самым ненужных обходных путей и расхода ресурсов». К счастью, существует несколько способов сделать аналитику более эффективной. Рассмотрим некоторые из них. 1. Отсортируйте данные по уровню востребованности Знаете ли вы, кто в вашей организации использует те или иные данные? Эта информация является ключевой для того, чтобы понять, как можно начать повышать эффективность аналитики. Начните с анализа сценариев использования и рабочих процессов аналитики. «Ключ к эффективности здесь — понимать контекст вокруг ваших ... читать далее.