InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Покупайте продукцию Systeme electric, участвующую в акции, и получайте кешбэк 5%. Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше ...
Простое внедрение искусственного интеллекта в операции не приносит положительных результатов без значительной работы за кулисами. Новое исследование показывает, что для технологических команд, работающих непосредственно над интеграцией и внедрением ИИ в свои технологические стеки, эта задача оказалась сложной, сообщает портал ZDNet. Сегодня ведутся многочисленные дискуссии об уровне успеха ИИ, и вызывает беспокойство то, что растущие инвестиции в инструменты и инфраструктуру ИИ не оправдывают ожиданий, которые часто обещают поставщики и консультанты. Новое исследование BlueOptima «AI Refactoring Evaluation (BARE)» показывает, что даже лучшие кодирующие модели ИИ оказываются успешными менее чем в 23% случаев при работе с реальным производственным кодом. Более того, результаты бенчмарков не отражают реальную производительность. Большинство моделей набрали более 85% баллов в популярных бенчмарках, но в среднем показали лишь 17% успеха в задачах по обеспечению поддерживаемости в производственной среде. В исследовании были протестированы 57 больших языковых моделей (LLM) на задачах рефакторинга, ориентированных на обеспечение поддерживаемости, на основе 4276 реальных файлов исходного кода, охватывающих девять языков программирования (Cи, C++, C#, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, TypeScript), что дало 243 732 пары «модель-файл». ROI от использования ИИ в программировании значительно варьируется в зависимости от языка и задачи. Как показывает исследование, уровень успеха ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
