Закупите продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получите главный приз – поездку на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Специальные цены на избранный ассортимент товаров для дома. Товары-участники: Бренды GORENJE, KORTING, ORAL-B, PANASONIC, REMINGTON, SAMSUNG, UFESA, ZELMER, БИРЮСА
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей сетевых фильтров CBR до 23 декабря: - 11111084 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-018M-B, 10A, 10A, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75 мм2, медь, 1.8 м, чёрный - 11111085 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-030M-B, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75мм2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
В последние лет пять одним из основных требований к системам бизнес-анализа и Gartner, и Forrester называли их ориентацию на самообслуживание. А при формировании последнего магического гартнеровского квадранта Magic Quadrant for BI and Analytics Platforms это свойство платформы получило столь высокий приоритет, что в сегменте лидеров удалось удержаться только трем игрокам — Microsoft, Qlik и Tableu, а такие киты, как SAP, IBM, MicroStrategy и SAS, «опустились» в сегмент провидцев. Поясняя свой новый подход, эксперты Gartner заявили, что впредь преимущество будут получать аналитические системы, которые не требуют существенного участия ИТ-специалистов, сложных процедур загрузки и моделирования данных, создания специального семантического слоя и построения структуры данных, а также те, что для своего полноценного использования не нуждаются в участии разработчиков. Но речь пока что шла, в основном, об анализе традиционных структурированных данных. Теперь же метафору «самообслуживание» все чаще пытаются перенести и на анализ более широкого спектра данных, включая и Big Data. Дело в том, что для эффективного использования больших данных, наряду с упомянутыми выше ИТ-специалистами и разработчиками, требуется привлечь еще и неких «яйцеголовых» экспертов по обработке данных (data scientists), которых очень мало и стоят они крайне дорого. Хотя на рынке появилось немало инструментов, облегчающих их труд (Presto, Impala и Spark SQL для SQL-обработки данных в распределенных хранилищах ... читать далее.
